智慧牧场里，每头奶牛都拥有一张“数字身份证”；智能工厂内，AI技术赋能自动化生产线，生产和管理效率不断提升；消费端上，新品智能洞察系统，让企业与消费者更加了解彼此……在位于呼和浩特市的伊利现代智慧健康谷，记者看到，乳业龙头伊利集团正携手阿里云，依托AI技术，构建起覆盖研发、生产、营销、服务的全链条数智化体系。
从智慧牧场到智慧产线 AI重构乳业价值链
自动饲喂、无人挤奶、机器人清粪；大数据平台实时监测牛舍温湿度，自动调节环境……伊利集团敕勒川生态智慧牧场已经告别传统人工养殖，奶牛的日常生活由智能系统全方位保障，新鲜的牛奶从自动吸奶设备进入管道。
智能化的改变不仅在科学饲养上，还在产品的全链路生产环节中。生产线上，利乐E3超高速灌装机，每小时可完成4万包牛奶的无菌灌装；智能机械臂有条不紊地将成箱牛奶稳稳码放，完成灌装、包装、出库；园区搭建的可视化数字平台，将牧场端、工厂端、物流端的实时数据汇集展现。
作为国内头部乳企，伊利率先打造“从一棵草，到一头牛，再到一杯奶”的全链数智化布局。伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强介绍，目前企业AI应用贯穿 “牧场-生产-配方-供应链-消费者服务-渠道运营”全链路，核心是 “用AI创造高品质产品与服务”。
程国强举例称，企业搭建了牛群智能化管理体系，通过实时监测牛群状态、分析数据，保障牛群健康与原奶品质；用AI预测性维护优化设备运维，通过仿真建模提升杀菌环节精准性，同时打造了5家“零碳工厂”、4家国家级绿色工厂，用数字化工具实现碳排放数据可控，助力“双碳”目标。
特别是，生产及供应链智能化程度对伊利而言至关重要。记者在采访中获悉，过去，伊利供应链的数据查询分析依赖专职数据工程师通过编写代码来实现，从需求提出到数据产出需要排队长达2周时间。今年初，伊利接入基于通义千问大模型打造的BI后，业务人员可以通过自然语言提问，BI可及时完成数据查询、生成可视化报表并给出业务洞察，辅助业务人员决策。目前大模型已覆盖订单履约、库存周转、物流时效等70%的供应链场景，查询效率大大提升。
从场景试水向核心业务延伸 “AI+”出无限可能
数智化绝非“独角戏”，“AI+”不仅加速赋能产业变革，更深度链接千行百业，“加”出无限可能。目前伊利与包括阿里云在内的多家优秀企业达成合作，加速数智升级。
其中，基于阿里云提供的AI算力以及飞天操作系统，伊利构建了一云多芯、一云多算的基础设施，实现了CPU、GPU的异构算力混合部署，为AI提供了稳定、弹性的环境。伊利已将决策算法和生成式大模型融入生产和供应链领域。
此外，伊利还基于通义千问等基模开发超800个AI Agent。其中，健康管理助手可面向不同人群评估个人健康水平、定制健康计划和服务；客户之声助手可对全渠道消费者的反馈进行深度挖掘和分析，推动产品、研发等全链路的改进；在用户调研环节，AI Agent能够自动生成访谈提纲，并进行问卷投放和调研总结，极大缩短了调研时间。
阿里云解决方案高级总监贾朝辉介绍，阿里云依托其全栈AI技术，从基础设施搭建、数据中台建设、AI场景应用到智能体开发等多个维度，为伊利的智能化转型注入强大动力。
“例如，在生产环节，从原材料采购数据、生产设备运行数据到产品质量检测数据；在供应链端，涵盖物流配送信息、库存数据等。这些数据被统一管理、分析，转化为可指导决策的洞察。最终都是为了助力企业从 ‘AI 场景试水’ 走向 ‘核心业务渗透’。”贾朝辉表示。
据介绍，未来伊利与阿里云还将升级智算基础设施，并通过对通义千问进行后训练提升模型在专业领域的表现，打造更加智能更加美好的数智未来。
不止乳制品行业，阿里通义大模型还在其它典型制造场景中纷纷落地。在一汽集团，大模型将研产供销等领域的数据挖掘从7天缩短至5秒，为研发生产的决策加速；在TCL，基于通义千问打造垂直领域模型将成为“专家”，加速TCL半导体显示研发；在三一重工，利用通义千问打造的维修助手，能帮助工人更快地解决工厂里的各类故障。
在阿里云看来，AI已成为新型基础设施，数据与AI全面融合，云与AI融合升级为智能密集型云。阿里云对AI基础设施的思考就是全栈、全球、开放。
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